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代的说法，倒也不是无的放矢。
但是如果有了特定的软件，计算化学的效率就会大大提高，那就是另外一回事了。一个出色的软件，可以极大地提高这种模拟的效率，让它的水准不比超级计算机差太多。而要是再有了合适的专门的硬件，甚至可以直接飞上天——未来的anton就是专门做这个的超算。
当然，现在杜立鼎玩不了那么大。
“计算化学的应用范围很广，也确实需要发展。如果我们做的好的话，对于国内的基础科学，材料学，制药业都有很大的提升作用。这样的专业性强的超算非常烧钱，就算是欧美的富裕国家也不舍得无止境的烧钱，我们的做法也许会更加合适一些。”
超算更新速度太快，几乎是年年翻番。而现代科学的最重要的特点之一就是学科划分越来越细，研究越深，就区别越大。要是每个学科的每个课题都自己开发超算，每年更新超算的同时还要更新软件，那花费之大，就算是美国人也吃不消，更别提IBM也没有那么多的人才，专门为科学服务。
因此上，使用分布式计算的硬件条件，配合上专门的软件解决一些不算要求太高的问题，反而是更加可取的办法。也许分布式计算确实不如超算效率高，但是至少它便宜，可以节约很大的成本。
“我们的分布式计算一开始可能相信的人不会很多，但是只要我们提供了足够多的软件，就可以解决这个问题。不只是化学，其实物理学也一样——数学物理一样也有很多问题是可以靠着加大计算量解决的……比如说吧，你知道三体问题吗？”
杜立鼎看过日后那本闻名遐迩的科幻小说，因此他提到了数学物理，首先也想到了三体问题。然而三体这本小说，、是2006年才出版，在2002年这个时候，这个概念还没有太多的人知道，李希盈自然也不例外。她摇了摇头，对此她确实也是一无所知。
“不知道就算了，反正以后你会知道的。不过简单来说把，三体问题作为一道数学物理的难题，并没有解析解。但是它有特殊解，然而现在阶段而言，三体问题的特解只有三个。可是如果我们用计算机技术来模拟三体问题的话，我们在这个问题上可能会得到很更多的特解——也许是不下于十个特解。”
杜立鼎记得，三体问题的特解未来被人类做到了十六个。他说不下于十个特解，还是收着说了。然而就算如此，李希盈还是耸耸眉毛，完全不敢相信。
对此，杜立鼎也只是笑笑。
“和计算机相比，人类的计算量还是太过低下了，计算机可以为我们解决太多的问题了。数学，物理，化学，还有生物也都一样。我们可以靠着超算去寻找梅森素数，搞天文研究，研发新材料和药品，或者是做更多的事情。就说最近吧，可兰的慈善部门不是在做防疫宣传吗？我正在试着用云计算，为她做一下感冒病毒的分析——这样做之后，我们的慈善机构是不是也听起来很有科技含量了？”
云计算的高性能用途非常广泛，在制药方面自然也可以应用。实际上sars病毒流行的时候，病毒分析也确实是抵抗流行病的一个重要环节。只是可惜的是，中国的超算能力确实是太差了点，就算是当时的SH超级计算中心把三分之一的运算力全都用来做24小时不间断的病毒分析，也用两个月才找到适用的药物分子。
毕竟，中国的超算神威1号运算速度只有3840亿次每秒，和RB的36万亿次的机器根本没法相提并论。而所谓的三分之一的运算量也只有128块CPU在工作，这个数量少的有些可怜。
杜立鼎也知道自己的分布式计算的效率可能不高，比起来美日可能会有很大的差距。但是国内这种水平的超算，却也让他觉得，他做些事情也是好的。借现在投身科学研究的机会，顺便早点做些准备，到时候想要早些拿出来药物，也就顺理成章了。
靠着自己的公司促进科学的发展，杜立鼎对此也很热衷。如果说科学技术是第一生产力，那么他也很想做一下助推器。
“慈善机构那边有没有科技含量无所谓的，你还真想要把慈善机构一直办下去啊？哄着可兰玩玩也就是了，没有必要那么认真。”
李希盈随口答了一句，对慈善她不太放在心上，“其实我更关心的，不是咱们的软件编写能力。说到了超计算机，我觉得你可能也有别的想法：超算的异构设计，其实也应该算是电子产业的一部分吧？我如果没有猜错的话，你是不是也有计划，准备将来也尝试着利用我们的电子产业的力量，制造我们自己的超级计算机？”